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AI 挑戰(zhàn)寶可夢(mèng)

上個(gè)月，一家美國(guó)的人工智能公司在其平臺(tái)上運(yùn)用了最新的模型3.7，參與了《寶可夢(mèng)·紅》這款游戲。經(jīng)過(guò)對(duì)多款游戲的測(cè)試，研究團(tuán)隊(duì)覺(jué)得《寶可夢(mèng)》是檢驗(yàn)3.7性能的一個(gè)不錯(cuò)的方式。在游戲中，我們觀察到了3.7的思考過(guò)程，它成功奪得了三個(gè)道館徽章，這初步展示了人工智能在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

馬力歐成新測(cè)試熱點(diǎn)

今天，一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)指出，《超級(jí)馬力歐兄弟》這款游戲非常適合用作AI測(cè)試平臺(tái)。就在上周五，加州大學(xué)圣地亞哥分校的Hao AI Lab專門(mén)為這款游戲設(shè)計(jì)了一套帶有特定框架的測(cè)試方案。他們向AI輸入了基本的操作指令和游戲畫(huà)面，AI通過(guò)編寫(xiě)代碼來(lái)操控游戲角色。結(jié)果顯示，3.7版本的AI表現(xiàn)最為出色。

不同游戲測(cè)試難度對(duì)比

《寶可夢(mèng)》讓人深思，它運(yùn)用的是回合制戰(zhàn)斗模式。相較之下，《超級(jí)馬力歐兄弟》更看重“時(shí)間”這一關(guān)鍵點(diǎn)。在推理層面，《超級(jí)馬力歐兄弟》的難度更高，一旦決策出現(xiàn)錯(cuò)誤，就可能錯(cuò)過(guò)安全區(qū)域，甚至直接導(dǎo)致失敗。這顯示了不同游戲?qū)θ斯ぶ悄艿奶魬?zhàn)各有其特點(diǎn)。

游戲測(cè)試 AI 的歷史

游戲長(zhǎng)久以來(lái)都是檢驗(yàn)人工智能水平的重要手段。2019年，一場(chǎng)Five技能的競(jìng)賽吸引了廣泛關(guān)注，F(xiàn)ive在比賽中擊敗了經(jīng)驗(yàn)豐富的Dota 2戰(zhàn)隊(duì)，在線上更是戰(zhàn)勝了99.4%的玩家。然而，研究者們很快轉(zhuǎn)變了研究方向，不再將游戲作為評(píng)價(jià)依據(jù)，而是轉(zhuǎn)向了自然語(yǔ)言處理等新領(lǐng)域的研究。

游戲測(cè)試 AI 的爭(zhēng)議

人工智能在游戲開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用令人鼓舞，對(duì)商業(yè)領(lǐng)域也有益處，但據(jù)某機(jī)構(gòu)前首席AI科學(xué)家所言，這類AI除了在游戲界有所應(yīng)用外，并未給世界帶來(lái)真正的價(jià)值。游戲構(gòu)建的虛擬環(huán)境既抽象又簡(jiǎn)單，與真實(shí)世界有很大不同。如果不能適應(yīng)環(huán)境變化，它們?cè)趹?yīng)對(duì)時(shí)代挑戰(zhàn)時(shí)將難以發(fā)揮作用。

AI 評(píng)測(cè)的危機(jī)

GPT-4.5問(wèn)世之后，研究者發(fā)現(xiàn)AI評(píng)估領(lǐng)域面臨了難題，對(duì)哪些AI指標(biāo)應(yīng)當(dāng)關(guān)注感到迷茫。盡管大家普遍認(rèn)為GPT-4.5獨(dú)特且富有情感，但對(duì)其“品味”進(jìn)行評(píng)價(jià)卻十分困難，這已經(jīng)成為AI研究領(lǐng)域需要關(guān)注的問(wèn)題之一。

大家普遍好奇，AI是否能在玩游戲的進(jìn)程中，掌握那些在現(xiàn)實(shí)生活同樣適用的技能？